可自由佩戴并适用于各种运动;精确记录佩戴者的肌肉状态，提前预判机体损伤;帮助纠正运动姿态，更好提高运动成绩和锻炼效果……日前，南京邮电大学通达学院计算机工程学院的学生团队研发出一种智慧可穿戴运动辅助设备，设备可以让运动员在最快、最方便的条件下掌握身体状态，从而实现更加精准化的调整个人训练或团队战术，解决了大部分运动技术评价和体能评价具有较大主观性和片面性的难题。

“不同于市场上可穿戴设备主要采集人体的心电信号、体温信号等，团队采用多设备组网采集肌电和惯性信号为核心技术，面向专业运动员及运动发烧友，通过无线体域网实时监测运动员的步态和疲劳状况，辅以人工智能领域技术，技术更加先进。”项目研发与核心技术的指导老师，南邮计算机学院、软件学院、网络空间安全学院副教授沈澍表示，团队研究生物信号分析模型多年，所使用的神经网络分析模型比同类任务的基线模型准确率高10%，单次推理速度是同量级精度模型的3倍。

“我们的产品可灵活设置采集点位置，佩戴方式更加灵活，采集的信息也更加全面。”沈澍介绍，以高尔夫球运动为例，初学者可以通过智慧可穿戴运动设备记录每一次挥杆的力度与准度等，将采集到的数据进行精准分析并设计出最佳训练方案。据了解，目前该团队已与3家企业达成意向合作协议，与复旦大学、上海体育学院、南京工业大学、江苏警官学院等高校展开深度合作。(何洁 阮颖余舒宁)

关键词： 可穿戴运动辅助设备 身体状态 南京邮电大学 计算机工程